随着国家新一轮的“健康中国2030”规划纲要发布，重点提出了加快人工智能技术在医疗健康领域的深度融合和应用。今日，南京师范大学电气与自动化工程学院的“磁”探金影团队有幸前往南京医工交叉创新研究院，就他们提出的金属植入物老化状态智能检测方案进行了深入的调研学习。此行旨在汲取研究院在医工交叉领域的创新经验，为“磁”探金影团队的项目发展寻找新的灵感和方向。

（图为“磁”探金影团队成员在南京医工交叉创新研究院进行交流学习）

南京医工交叉创新研究院作为国内医工交叉领域的佼佼者，一直致力于推动医疗健康与工程技术的深度融合。在研究院科研人员的热情接待下，“磁”探金影团队参观了他们的实验室和科研成果展示区，深刻感受到了医工交叉的魅力和潜力。

（图为“磁”探金影团队成员参观学习）

在参观过程中，“磁”探金影团队重点关注了研究院在磁通传感器技术和深度学习应用方面的研究成果。通过与科研人员的深入交流，他们了解到磁通传感器在金属植入物老化状态检测中的独特优势，以及深度学习在大数据分析和模型训练中的重要作用。这些经验和技术为“磁”探金影团队的项目提供了宝贵的借鉴和参考。

此外，“磁”探金影团队还就如何建立磁通大数据集、提高机器学习模型的准确性和泛化性能等问题与科研人员进行了深入的探讨。科研人员分享了自己在数据采集、处理和分析方面的经验，为“磁”探金影团队提供了很多实用的建议和指导。

（图为“磁”探金影团队成员与科研人员交流讨论）

通过此次调研学习，“磁”探金影团队更加坚定了推进金属植入物老化状态智能检测方案的决心和信心。他们表示将充分吸收南京医工交叉创新研究院的创新经验和技术成果，不断优化方案和模型，为医生和患者提供更加安全、便捷、高效的检查服务。

展望未来，“磁”探金影团队将继续加强与南京医工交叉创新研究院等优秀科研机构的合作与交流，共同推动医工交叉领域的发展和创新。他们相信，在双方的共同努力下，一定能够为金属植入物老化状态检测领域带来更多的突破和进步。

本次调研学习不仅为“磁”探金影团队提供了宝贵的经验和启示，也为他们项目的未来发展指明了方向。团队表示将以此为契机，不断提升自己的创新能力和技术水平，为推动我国医疗健康事业的发展贡献自己的力量。